生成AIは、人間による指示をもとに文章・画像・音声・動画などを自動で生成する人工知能の最新技術です。専門知識がなくてもすぐに活用でき、さまざまな活用用途があることから、ビジネスシーンでの導入が進んでいます。
今回は、生成AIの業務活用を検討している企業担当者向けに、具体的な現場での活用事例を紹介します。生成AIの導入を成功させるポイントや、生成AIの活用にともなうリスクについても解説するため、ぜひ最後までチェックしてください。
目次
生成AIとは
生成AI（Generative AI）は、文章・画像・音声・動画などを自動で生成する人工知能です。従来のAIが学習済みのデータを分析して判断することに特化していたのに対し、生成AIは新しいコンテンツを創り出すという点で異なります。代表的な生成AIにChatGPT・Gemini・Adobe Fireflyがあり、近年では企画書・設計図・コーディングなど幅広いシーンで活用されています。
生成AIの種類
生成AIは、出力方法に応じて複数の種類に分けられます。
テキスト生成AI
テキスト生成AIは、人間が書いたような自然なテイストの文章を自動で作成するAIです。ニュース記事・ブログ・商品説明文・カスタマーチャットなど、幅広いシーンで活用されています。代表的なツールにChatGPTやClaudeがあり、ユーザーがプロンプトと呼ばれる指示を出すことで文章が出力されます。
社内の問い合わせ対応や議事録の自動生成など、業務プロセスの効率化にも活用が広がっています。
画像生成AI
画像生成AIは、ユーザーによるプロンプトから画像やイラストを生成するAIです。デザイン画像・フリー画像・商品画像など、さまざまなジャンルの画像を作成でき、写真のようなリアルな画像を生み出すこともできます。Adobe FireflyやStable Diffusionなどのツールが代表的です。
プロモーション画像の量産や企画段階でのデザイン案作成など、クリエイティブ領域のコスト削減に有効です。
音声生成AI
音声生成AIは、入力したテキストを自然な音声で読み上げるAIです。ナレーション・動画コンテンツの音声・コールセンターの自動応答などに活用されており、声色や話し方の特徴までを細かく指定できます。代表的なツールにCoeFontやVOICEVOXなどがあります。
音声生成AIは、商品説明動画やコールセンター業務の音声応答など、顧客接点の最適化に向けて活用が進んでいます。
動画生成AI
動画生成AIは、テキストによる指示をもとに動画を自動生成するAIです。プロモーション映像・ショート動画などに使用されており、専門的な編集技術がなくても動画を作成できる方法として注目を集めています。SoraやRunway Gen-3などのツールが代表的です。
動画生成AIはSNS広告やプロモーション素材の制作工程を大幅に短縮できるため、スピードが求められるマーケティング領域での導入が進んでいます。
生成AIの業務における活用事例
生成AIは、社内事務や顧客対応、開発現場など、さまざまな分野で活用が進んでいます。ここでは、実務における活用事例を紹介します。
チャットボットによる問い合わせの自動化
生成AIを搭載したチャットボットは、顧客からの質問やチャットに対して自然な言葉で即座に応対できます。FAQ対応の自動化だけでなく、オンラインショップでの接客や予約の受付などにも応用できるため、さまざまな業界で導入が進んでいます。生成AIを活用することで、オペレーターの負担軽減や人件費削減につながります。
AIを活用したシステム開発
IT業界やシステム開発分野では、生成AIによるソースコードの自動生成やテストの自動化が進んでいます。開発者が指示を入力するだけで即座にコーディングを出力できるため、簡単な開発内容であれば生成AIで十分に対応できます。ただし、生成AIがコーディングした部分は後の修正時に解読しにくいというデメリットも考えられます。
AIアシスタントによる業務効率化
生成AIを活用したAIアシスタントは、メール作成・議事録要約・タスク管理など、日常業務の自動化に役立ちます。従業員が反復的な事務作業から解放されることで、より創造的なコア業務に集中できるでしょう。最近はMicrosoftやGoogleなどが提供するAI統合ツールが普及しており、業界・職種を問わずに活用が広がっています。
社内AIチャットの活用
生成AIのチャット機能は、カスタマーサポートだけでなく、社内向けのデータ検索として導入するケースも増えています。たとえば、過去の議事録や社内マニュアルを生成AIに学習させることで、従業員が必要な情報をすぐに検索・共有できるようになります。特定部門への問い合わせ対応を自動化できるため、ナレッジ共有の効率化やコミュニケーションコストの削減に効果的です。
AIを活用した社内文書の作成
生成AIは、報告書や提案書、プレスリリースなどの社内文書の作成にも活用されています。プロンプトの指示内容をもとに文章を自動生成できるほか、作成した文章の誤字脱字チェックやブラッシュアップも行えます。生成AIの活用により、高品質な文章を短時間で作成できるでしょう。
AI分析による製造プロセスの最適化
製造業では、生成AIが生産データを分析して改善案を自動生成する事例が増えています。品質管理の異常検知や生産スケジュールの最適化など、人間では難しい複雑な判断を生成AIが代わりに行ってくれます。生成AIの活用によって、製造コスト削減と生産性向上の両立が期待できます。
生成AIの活用を成功させるポイント
生成AIを業務にスムーズに取り入れるためには、単なるツールの導入だけでなく、運用ルールの整備や社内教育などの受け入れ準備が欠かせません。生成AIの導入では「PoC → 小規模導入 → 全社展開」という段階的アプローチが成功率を高める傾向にあります。
導入目的に合ったツールを活用する
生成AIには多様なツールがあり、ツールによってテキスト生成・画像生成・動画生成などの得意分野が異なります。生成AIを導入する際は、自社の課題と照らし合わせ、最適なツールを選ぶことが重要です。たとえば、問い合わせ対応の自動化にはテキスト生成AI、プロモーション動画の制作には動画生成AIや音声生成AIなど、目的に合わせてツールを選ぶことで、より高い効果を得られます。
運用ルールやマニュアルを整備する
生成AIを安全かつ効率的に活用するためには、活用時のガイドラインや社内ルールの整備が必要不可欠です。特に、プロンプトのテンプレートや生成内容の確認フローなどを明確に定める必要があります。運用マニュアルを用意することで、従業員が安心してAIを活用できる環境を整備できます。
従業員のAIリテラシー教育を行う
生成AIを効果的に活用するためには、従業員のAIリテラシーを高める必要があります。生成AIの仕組みやメリット・デメリットを理解しておくことで、活用時のトラブルを未然に防止できます。社内研修やマニュアルの配布などを通じて、導入前のリテラシー教育を行いましょう。
活用するAIの精度を高める
生成AIの精度はツールによってばらつきがあるほか、無料版よりも有料版の方が高い精度で生成を行えます。生成AIの活用におけるメリットを最大化するためには、高精度なツール選びが欠かせません。また、あらかじめプロンプトを調整したり、社内で使用する情報を学習させたりすることも大切です。
段階的に導入する
生成AIは、一度に広範囲へ導入するのではなく、業務単位や部署単位から段階的に取り入れるのが適切です。小規模な導入の段階で運用における課題や改善点を洗い出しておくことで、その後の全社への展開がスムーズになるでしょう。段階的な導入によって、従業員が生成AIに慣れる期間も確保できます。
生成AIをビジネスで活用する上でのリスク・注意点
生成AIは業務の効率化や生産性向上に大きく貢献しますが、一方で、情報セキュリティや品質面でのリスクも存在します。プロンプトの指示内容が不明確な場合、想定外の出力が生じる可能性があるため、品質管理のルール作成も重要です。
情報セキュリティのリスク
生成AIツールに業務上の情報を入力する際は、データ漏えいのリスクに注意が必要です。入力した情報は生成AIの学習データに組み込まれる可能性があるため、機密情報や個人情報の入力は避けましょう。また、導入前にセキュリティポリシーを確認しておくことも大切です。
ハルシネーションのリスク
生成AIには、実際には存在しない情報をもっともらしく出力してしまう「ハルシネーション」という問題があります。誤った情報をそのまま業務に活用してしまうと、トラブルや誤情報拡散のおそれがあるため注意が必要です。生成AIが出力したデータは必ず一度人間が確認し、信頼性の高いデータかどうかを判断するフローを挟む必要があります。
他者情報の権利侵害リスク
生成AIが作成する画像や文章には、学習した元データに含まれる著作物や商標などが反映されることがあります。その結果、無意識のうちに第三者の権利を侵害するリスクが発生します。生成AIを商用利用する際は、生成物の著作権や規約を確認し、未然に法的トラブルを防ぐ対策が欠かせません。
まとめ
生成AIは、今後のビジネスシーンでますます活用が広がっていくことが期待されています。文章作成・動画制作・顧客対応などの幅広い分野で活用が進む一方、情報漏えいや著作権問題などのリスク管理も求められます。生成AIを導入する際は、自社の課題に合わせたツールを選び、社内ルールや教育体制を十分に整備してから運用を始めましょう。
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